先理解一项工作，再决定怎么改。
谁在使用，信息从哪里来，判断卡在哪一步，出了例外由谁处理。我们从这些具体问题开始，把一个值得解决的场景讲清楚，再选择模型、软件与设备。
看 MST 如何围绕研究方法组织信息OUR PERSPECTIVE / 我们的判断
AI 上线之后，
工作应该真的改变。
我们更愿意与有改变意愿的企业一起工作：有人对业务结果负责，也愿意让真正使用系统的人参与。技术的价值，要在日常工作里被看见。
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让 AI 参与流程，也让人保有判断。
适合重复处理的工作，可以交给系统；涉及事实核实、责任与例外的部分，需要清楚的人工入口。我们关心的不只是一次输出，也关心谁会接手，以及接手时能看到什么。
看客服工作台如何连接行程与对话WORKING TOGETHER
什么样的合作，
更容易走向实际改变。
有一个具体问题
可以从一段反复发生的流程开始。范围小一些，也值得认真解决。
有一位业务负责人
能够解释工作、协调资源，也愿意与我们一起确认什么算做好。
让实际使用者参与
把原型放到真实任务中，留下反馈，再决定下一步怎样调整。
不必一开始就有完整方案。愿意把问题说清楚、让真实工作参与进来，是一个好的起点。
THE FIRST CONVERSATION
第一次沟通，从一段工作开始。
告诉我们团队正在做什么，哪一步最费力，以及你希望怎样改变。我们据此讨论值得验证的方向。
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